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人脸识别的工作原理

人脸识别顾名思义就是识别人脸的系统，人脸识别系统采用区域特征分析算法，融合计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，实现在-人脸图像数据库中进行人脸检索。从各种采集源获取的人脸图像可以迅速地与预先存储的数以千万计的图像数据库如-照片库、-人口照片库、常住人口照片库等完成比较，返回一个包含若干相似人脸图像的匹配列表。支持照片比照片、视频流比照片、视频流比视频流等多种方式。可以实现在局域网、内部网、internet上进行照片比对和身份确认。

随着科学技术的不断发展和进步，人像识别技术的日益成熟和完善，人像生物识别技术作为全球的生物识别技术及图像处理技术，在当今社会公共安全防范、-、技侦、-、金融安全等诸多领域将发挥着-的-的作用，是人类社会科学技术发展与进步的-。

动态人脸识别是不需要停驻等待，你只要出现在一定识别范围内，无论你是行走还是停立，系统就会自动进行识别，也就是说，人以自然的形态走过去，-头会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令，进行动态人脸识别，同时可上传信号给门禁控制器实现动态人脸识别的门禁考勤系统。

人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：

1提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3d信息的3d人脸识别方法。

2深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。

3利用新的特征表示，包括局部描述子gabor face, lbp face等和-学习方法。

4利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。