铜陵人脸识别技术-

人脸识别门禁的优缺点分析

人脸识别门禁相对传统射频卡门禁的优缺点如下：

优点：

1、用户体验佳，远程自动识别，住户可以实现无感进入；

2、用户体验佳+1，住户可以不用带门禁卡了；

3、管理更方便，进出报表统计；

4、管理更方便+1，短期来宾、长期来宾、租户分类管理，-注册。

5、管理更方便+2，陌生人、黑名单预警。

缺点：

1、识别率无法-100%；

2、成本比一般门禁高；

3、光线变化对识别效果影响较大。

人脸识别门禁的作用

随着智慧城市的推行，如今很多小区开始采用人脸识别系统作为门禁，将它引入居民住宅区，可以发挥这样以下作用：

1.可控制各类人员进出

例如，住户张三的人脸信息经采集已在人脸信息数据库中备案，张三只需在楼宇门外的人脸识别镜头前进行识别即“-验证”，识别成功后，楼宇门即自动打开。

而访客李四，因未在人脸信息数据库中备案人脸信息，故-验证将不成功，无法控制楼宇门打开。

2.住户无需随身携带门禁卡即可方便出入；

3.无关人员无法随意进出小区及楼宇，住户的安全更有-；

4.可有效防止转租、转借等-行为。

影响人脸识别系统对人脸采集的主要因素有哪些？

1.图像大小：人脸图像过小会影响识别效果，人脸图像过-影响识别速度。非人脸识别-头常见规定的蕞小识别人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像大小内，算法更容易提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离-头的距离。

2.图像分辨率：越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率，直接影响-头识别距离。现4k-头看清人脸的远距离是10米，7k-头是20米。

3.光照环境：过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。可以从-头自带的功能补光或滤光平衡光照影响，也可以利用算法模型优化图像光线。

4.模糊程度：实际场景主要着力解决运动模糊，人脸相对于-头的移动经常会产生运动模糊。部分-头有抗模糊的功能，而在成本有限的情况下，考虑通过算法模型优化此问题。

5.遮挡程度：五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为蕞佳。而在实际场景中，很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡，这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。

6.采集角度：人脸相对于-头角度为正脸蕞佳。但实际场景中往往很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。工业施工上-头安置的角度，需满足人脸与-头构成的角度在算法识别范围内的要求。

人脸识别门禁的功能

人脸识别门禁系统主要通过-头采集人脸信息，与后台庞大的人脸模板对比，确认是社区或楼层住户就可以-行。如此一来，即便是出门忘带磁卡、指纹变形、忘记密码，也不会被拦在小区大门处，-出入，安全卫生。

常见的人脸门禁应用主要具备以下几项功能：

1.内外人员分流管理，vip访客体验升级

将人员信息录入数据库，内部人员可以直接-进出道闸，外来访客只需要简单登记信息再-即可进入，智能化的人脸识别大大节省了人员出入的时间，人员的来访也得以有序管理。针对vip访客，管理员可事先在人脸库录入图像，访客来访时无需登记，直接-通行，提升企业接访形象。

2.红外识别人脸，高准确率下的安防升级

人脸闸机采用红外识别人脸技术，抗干扰性强，可以降低光照等外部环境和位置的影响，提取人脸属性进行-动态比对，识别误差大幅度减小。当人员与数据库中的信息比对失败时就无法进入。这就-了进入人员的安全性，未登记的外部人士和非库内人员无法冒充他人进入，即便是拿他人照片也无法-过闸。

3.多入口数据互联，实现跨门口管理

同个单位有多个入口的情况下，可装配多个人脸闸机，不同区域的人脸闸机有统一的数据库和终端管理平台，让各区域的人脸闸机实现数据互联，并对多个入口进行统一化管理。具体到不同单位，也会根据实际情况制定相对应的订制人脸闸机解决方案。