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车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车牌识别中的一种应用,要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%,汉字的识别率可达到95%。随着发展,车牌识别技术又加强了六大全新技术的运用。4、减速带位置:装在出入口地感外侧大约1m处,-跟随车车头不触及地感。

1、嵌入式处理系统;

2、图像采集处理一体化设计;

3、反馈控制的全天候高清晰成像;

4、车身颜色识别;

5、视频辅助触发、辅助测速;

6、前端、后端独立的专有网络结构。










车牌识别相机在汽修门店的应用

在门店作为服务商业来说步工作中就在于客户时间就要察觉到动态,并且如果能在客户下车前预先知道那就为方便了。但这并不是不能实现的,只要在门口安装硬件设备。

1、车牌识别相机应用在出入口:

在门店出入口安装好车牌识别相机,在车辆来到入口的时候可以通过识别到的车牌,上传给门店管理系统,步先传输到前台系统,让前台员工时间获取动向。如果有会员信息的话,还可以调取客户的资料,察觉到之前应用的情况。为避免车主尾随跟车太近,应竖立一个温馨提示牌,保持在3米以外。可以在客户还没有下车前有方向,有目的的跟进客户。

2、车牌识别相机应用在工位:

此种方法名称为透明车间,目的在于可以让车主实时看到自己车辆的维修状态。打消车主顾虑。结合目前市场的一些案例来说,用户在将自己车辆放到门店中维修并不是很放心。虚拟线圈下边缘的线可以拉到视频画面的底部,以此来确定虚拟线圈的高度。在有了透明车间的功能后可以在远程通过系统反馈的-对自己的车辆进行实施观察。 另外在当下“互联网+汽配”的模式也在悄然发芽。





影响车牌识别系统识别率的原因有哪些

对于采用车牌识别系统的一些场合,影响识别率的主要原因有三个。详情如下:


先-停车场的环境光线足够明亮。对于弱光或夜间,应适当增加一些辅助照明设备;-进出停车场车辆的车牌完整,-每辆进出现场车辆的车牌都能被抓拍到。

因此,优化识别环境,降低环境复杂度,通过辅助手段减缓车速,可以有效提高车牌识别率。

从内部因素来看,该系统的基础是车牌识别算法,这是由空间复杂度和时间复杂度组成的,分为五个不同的特点:

1、入项是具体的车牌图像;

2、输出项为车牌识别结果;

3、有限性意味着算法的进化是有限的,不可能进行-的计算;

通过以上相关介绍,如果您对车牌识别系统有兴趣,可以与我们芜湖一路机电联系!








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